1. Thông tin tổng quan
Mô hình Gemini mới của Google là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi Google AI.
Nó là một trong những mô hình ngôn ngữ lớn nhất thế giới, với hơn 1.6 nghìn tỷ tham số. Gemini được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã, bao gồm sách, bài báo, mã nguồn và các hình thức văn bản khác.
=> Tóm váy Gemini và GPT đều là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Gemini được phát triển bởi Google AI
GPT được phát triển bởi OpenAI
2. Với mô hình mô hình Gemini chúng ta có thể làm gì ?
1. Tạo văn bản: Gemini có thể tạo văn bản gốc, chẳng hạn như thơ, code, kịch bản, tác phẩm âm nhạc, email, thư, v.v.
2. Dịch ngôn ngữ: Gemini có thể dịch văn bản từ một ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách chính xác.
3. Trả lời câu hỏi: Gemini có thể trả lời các câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin, ngay cả khi chúng là các câu hỏi mở, thách thức hoặc kỳ lạ.
4. Tóm tắt văn bản: Gemini có thể tóm tắt các văn bản dài thành các câu văn ngắn gọn và súc tích.
5. Tạo các định dạng văn bản sáng tạo: Gemini có thể tạo các định dạng văn bản sáng tạo, chẳng hạn như thơ, code, kịch bản, tác phẩm âm nhạc, email, thư, v.v.
Ứng dụng trong thực tế (tham khảo)
1. Gemini có thể được sử dụng để tạo các chatbot thông minh hơn, có thể hiểu và đáp ứng các câu hỏi và yêu cầu của người dùng một cách tự nhiên hơn.
2. Gemini có thể được sử dụng để cải thiện chất lượng của các bản dịch tự động, giúp chúng chính xác và trôi chảy hơn.
3. Gemini có thể được sử dụng để tạo các bài viết, bài báo và nội dung sáng tạo khác một cách tự động, giúp giải phóng thời gian và năng lực sáng tạo của con người.
3. So sánh Gemini vs GPT (Tham khảo thôi nhé)
4. Tính năng nổi bật
 |
| Hỗ trợ tạo các đoạn code dựa trên mô tả bằng văn viết (Thử và so sánh với GPT đi nhé)  |
Đưa ra ý tưởng. Ví dụ có 2 quận len với 2 màu xanh và hồng gợi ý làm 1 con bạch tuộc từ 2 cuộn len đó. Không biết có hiện các bước hướng dẫn đan len nữa không =)))
 |
| Giải thích chụp hình ảnh như ví dụ là 1 bản nhạc => nó sẽ hiểu và giải thích nhạc lý :v |
Video phân tích thao tác của tay của Gemini
Các tính năng được đề cập tới trong video
0:00 Intro
0:19 Multimodal Dialogue (Tương tác thông minh bạn vẽ nó sẽ trả lời đang vẽ cái gì, mô tả lại)
1:32 Multilinguality (Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau)
2:04 Game Creation (Tạo ra các game kiểu giải đó như trong video)
2:31 Visual Puzzles (giải các câu đố dựa trên hình ảnh nhận được -> chắc các cô giáo mầm non thích :v)
3:17 Making Connections (Khả năng liên hệ các nối dung)
3:39 Image & Text Generation (Đưa ra các ý tưởng dựa trên ảnh được cung cấp)
4:06 Logic & Spatial Reasoning (khả năng tư duy logic) => ví dụ bài toán nối các điểm để thành 1 hình thì 1 người thường sẽ phải nối hết các điểm mới biết hình gì nhưng nó đã biết là hình gì trước khi mình đoán ra.
4:55 Translating Visuals (Dịch hình ảnh)
5:27 Cultural Understanding (Hiểu được văn hóa chắc về sau nó chửi lại bằng tiếng việt được á :v)
5. Các phiên bản
Gemini 1.0, phiên bản đầu tiên cho ba kích cỡ khác nhau:
Gemini Ultra — mô hình lớn nhất và có khả năng nhất của chúng tôi cho các nhiệm vụ có độ phức tạp cao. (Xin mời lên Google Cloud và sử dụng :v )
Gemini Pro — mô hình tốt nhất để mở rộng quy mô trên nhiều nhiệm vụ (Chắc sẽ có bản plus của GPT xòe tiền ra để sử dụng nhiều tính năng hơn).
Gemini Nano — mô hình hiệu quả nhất dành cho các tác vụ trên thiết bị. (Tích hợp trên con chip của điện thoại pixel để xử lý 1 số bài toán)
6. Một số thông tin khác
Xem video chia sẻ theo mình thấy khá hay của anh Duy Luân
Case thực tế của Thu-ya Senior Developer Relations Engineer @ Google Cloud
Gần đây tôi đến thăm một nhà hàng Việt Nam ở Nhật Bản và nhận được một hóa đơn viết bằng tiếng Việt và tiếng Nhật, cả hai thứ này tôi đều không đọc được.
Đây là cách Bard có thể giúp bạn trong tình huống này.
7. Nguồn chính thống để tham khảo
Tham gia webinar về "Building Transformative Applications with Gemini on Google Cloud"
Speaker:
- Keelin McDonell, Product Manager Cloud AI
- Crispin Velez, Cloud Vertex AI Lead
Thời gian: 0 giờ sáng ngày 15/12 giờ VN.
UPCOMING GEMINI EVENTS
Champions TPU v5p and AI Hypercomputer Session | December 12
Join our product team as they discuss the PTU v5p launch
Session 1 | 8:00 - 9:00 AM (PST) | Add to Calendar
Session 2 | 6:00 - 7:00 PM (PST) | Add to Calendar
Applied AI Summit | December 13 | 10:00 AM - 2:00 PM (PST)
Thomas Kurian will give a live keynote presentation that includes Gemini updates. Sign up now
Gemini Webinar on GCC | December 14 | 9:00 - 10:00 AM (PST)
Cảm ơn các bạn đã đọc 
0 Nhận xét