Học máy (machine learning) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo. Hiểu một cách đơn giản, những lập trình viên xây dựng các hệ thống tự cải thiện theo thời gian thông qua tiếp xúc nhiều lần với dữ liệu mẫu mà chúng ta thường gọi là training data.
Các ứng dụn chính của Google sử dụn học máy như YouTube, photos, the Google mobile App và Google translate. Hiện tại nền tảng Google Machine Learning đã sẵn sàng và có thể sử dụng để tạo ra những ứng dụng sáng tạo của riêng mình. Nền tảng Google Machine Learning trên Cloud hiện đại và tốt hơn rất nhiều so với những mô hình được cung cấp trước đó.
TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở được tạo ra để phục vụ cho các ứng dụng học máy như 1 mạng thần kinh.TensorFlow được phát triển bởi Google Brain để sử dụng nội bộ của Google và sau đó được mở ra để toàn thể cộng đồng có thể sử dụng và trải nghiệm.
Bạn có thể chạy và sử dụng TensorFlow bất cứ nơi nào bạn muốn nhưng GCP là một môi trường lý tưởng nhất vì các mô hình học máy cần rất nhiều tài nguyên để tính toán theo yêu cầu và nhiều dữ liệu để đào tạo. TensorFlow cũng có thể tận dụng các đơn vị xử lý (Tensor processing) là các thiết bị phần cứng được thiết kế để tăng tốc các tiến trình trong khi sử dụng. GCP làm các tối ưu có sẵn trên Cloud với các compute có sẵn. Bạn chỉ cần chi trả những gì mà bạn đã sử dụng.
Cuối cùng nếu bạn muốn thêm các chức năng học máy mới mà không cần quan tâm đến các mà chúng được cung cấp, Bạn có thể sẽ thích sử dụng các API có sẵn mà Google cung cấp.
Nguồn: Bài viết được dịch từ Google cloud Architecture
Bạn có thể tham khảo khóa học này tại link sau: https://www.coursera.org/specializations/gcp-architecture
0 Nhận xét